智能电网本身的复杂性使得目前我国各部门智能电网数据的管理水平参差不齐,数据资产化存在诸多风险。因此,风险管理成为智能电网数据资产化工作推进的必要环节。从智能电网数据资产的特征入手,结合电力行业特征、大数据研究方法和风险管理要素,为智能电网数据资产的风险识别与管理提出了数据治理、数据安全、供应链数据共享、客户信用风险控制以及智能电网稳健性建设等建议,并结合我国电网实际项目与实施效果进行了案例研究,最后分析了智能电网数据资产风险管理未来的发展趋势。