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针对传统灰色多变量离散模型存在未考虑各驱动因素的时滞动态变化特征及未利用各驱动因素往期数据的问题,通过引入驱动信息控制项调整系数${T_i
针对一类模态依赖时延的网络控制系统, 研究其??∞ 控制问题. 基于马尔可夫跳变理论, 通过构造随机 的Lyapunov-Krasovskii 函数, 基于自由权重矩阵方法, 得到??∞ 指标约束下闭
本文提出了一种针对多主题不确定性和有界干扰的系统的动态输出反馈鲁棒模型预测控制(OFRMPC)的离线方法。 对于离线优化,针对预先确定的估计状态和估计误差集(EES)的所有组合,计算一系列的控制器参数
本文考虑了有界扰动的准线性参数变化(准LPV)系统的输出反馈鲁棒模型预测控制。 所谓的准LPV意味着线性系统的变化参数目前已知,但将来未知。 将控制律参数化为依赖于参数的动态输出反馈,并且通过二次有界
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论文研究-线性时滞系统的记忆与无记忆复合$H^{\infty}$状态反馈控制.pdf, 对于存在状态时滞的线性时滞系统 ,研究了无记忆与带记忆的复合 $H^{\infty}$ 状态反馈控制器的设计问
基于采样控制研究了时滞神经网络的指数同步问题。首先,建立了驱动-响应时滞神经网络的数学模型并设计了采样控制器。其次,在输入延迟法的框架下,通过构造时间依赖的李雅普诺夫泛函,并结合自由权矩阵方法,建立了
通过SCTP与TCP协议的比较,分析了SCTP的优缺点,并且给出了仿真结果。
用 Lya punov 泛函法研究一类具有离散与分布时滞的控制系统的绝对稳定性问题,给出了这类 系统绝对稳定的时滞相关准则。应用实例表明,与现有结果相比,所得结果具有较小的保守性。
应用向量Lyapunov函数方法和比较原理,基于非线性车辆动态耦合模型,研究具有时间滞后的车辆跟随系统的指数稳定性问题,得到了车辆跟随系统的指数稳定性判据.根据滑模控制策略确定了车辆跟随系统的纵向控制
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