基于SAM CS和SOFM的胃上皮肿瘤细胞图像识别

基于PCA和二级SOFM的肿瘤细胞图像识别

针对胃粘膜肿瘤细胞图像的高维性、不规则性及复杂性的特点，常用的分类方法识别率不高。为了提高识别率，提出了一种基于量子自组织特征映射神经网络（quantum self-organization feat

针对深度信念网络(DBN)权值随机初始化易使网络陷入局部最优的问题，在传统DBN模型中引入布谷鸟搜索(CS)算法，提出一种基于CS-DBN的肺部肿瘤图像识别算法。首先，利用CS的全局寻优能力对DBN的

图像识别-图像识别.rar图像识别

肿瘤相关巨噬细胞在恶性上皮细胞肿瘤中的研究进展，刘佳佳，李敬，肿瘤相关巨噬细胞是存在于肿瘤微环境中的一组有特定功能的巨噬细胞，在肿瘤免疫系统中发挥重要作用。现有研究发现，在包括口腔鳞

使用高通的vuforia框架自己改写的一个图像识别库

本资源为手写数字识别程序，图片集在压缩包内，经过本人验证可用

一共有三个m文件，一个是lbp.m,存放主要的lbp算法。一个是getmapping,用以做算法的辅助函数。一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相

肿瘤细胞的捕获研究对癌症的诊断和治疗具有重要意义。针对当前人工对捕获后的肿瘤细胞计数耗时长且易受人的主观影响等问题,利用Matlab设计了一种对被捕获的肿瘤细胞进行自动识别与计数的系统。通过对细胞图像

一套易于制定的图像检索框架，通过为框架编写插件库实现不同的特征提取、检索等功能。