研究了一种全新的蚂蚁粒子群融合的机器人路径规划算法。该方法首先用链接图建立机器人运动空间模型,在此基础上利用蚂蚁算法进行全局搜索得到全局导航路径,然后用粒子群算法局部调节全局导航路径上的路径点,得到更
针对复杂图像背景下的多目标定位问题,采用K均值聚类-粒子群优化联合算法,应用排挤机制确定初始聚类质心;根据特征向量将目标粒子种群分为若干个子群,在每个目标子群中进行粒子优化更新;重复进行聚类和子群优化
目前主要有两类协同过滤推荐算法:基于用户的协同过滤推荐算法[7,8]和基于项目的协同过滤推荐算法[9212].基于用户的协同过滤推荐算法基于这样一个假设,即如果用户对一些项目的评分比较相似,则他们对其
基于小世界聚类的网格资源查找算法 06.pdf 论文
核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核
针对网格环境异构、分布等特点,在现有的任务调度算法的基础上,结合Min-Min算法和遗传算法的优点,提出了一种基于Min-Min遗传算法的任务调度方法。仿真实验表明:在网格环境下,该算法具有合理性和高
辨析云计算与其他三种计算模式的区别,简单介绍了一下任务调度,详细介绍了粒子群算法,并针对粒子群算法的“早熟”问题介绍了一种解决方案。
很经典的一篇文章,对你学习遗传算法解决任务分配问题有很大的帮助
基于蚂蚁算法的网格计算任务调度方法设计基于蚂蚁算法的网格计算任务调度方法设计
粒子群优化(PSO)算法在云计算环境下任务调度方面应用十分广泛。针对算法易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,从基本概念入手,在算法中加入改进的动态惯性权重和外部扰动策略,改善PSO算法的局部寻优能力,提
