神经科学的数学工具(哈佛大学的Neurobio 212) 由Ella Batty,Lucy Lai,Alex Chen和John Assad开发和教授 课程联系人: 向下滚动到底部以查找材料 课程说明 数值数据分析已成为现代神经科学中几乎不可缺少的工具。本课程旨在使研究生具备神经科学研究(以及进一步的计算神经科学课程)所必需的定量建模和数据分析方面的基本数学技能。该课程基本上分为三个部分:一个关于线性代数,一个关于概率与统计学,以及一个关于机器学习的基础。我们还将涵盖其他一些主题,例如微分方程和动力学系统。 制定本课程的一个目标是减轻在每个所述主题上修读多个本科水平课程的需要(由于来回上下班,日程安排不便或仅仅是材料过多而不清楚,这可能会很麻烦对神经科学研究的适用性)。我们的目标是使它尽可能有趣,平易近人和适用。我们想为这些基本主题建立数学直觉。 课程先决条件 除了高中微积分,您将不需要