采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大豆油中的铬(Cr)含量进行检测研究。以一系列Cr 含量不同的大豆油为样本,采用AvaSpec 双通道高精度光谱仪在206.28~481.77 nm 波段范围内采集LIBS 光谱。根据样本的LIBS 谱线图,确定Cr 元素的主要特征谱线,并对Cr 元素主要特征谱线应用线性回归或最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立其单变量、二变量及多变量校正模型。利用建立的校正模型对样本Cr 含量进行预测。研究结果表明,二变量及多变量校正模型的性能优于单变量校正模型,LS-SVM 建立的多变量校正模型性能最优。对于单变量及二变量校正模型,预测样本的平均相对误差(RE)