Face Recognition and Detection:人脸识别与检测。含数据集和源代码 源码
人脸识别与检测 人脸识别与检测。含数据集和源代码。 这里一共包含6个.py文件。 get_my_faces.py调用摄像头获取用户的人脸图片,作为数据存储到my_faces文件夹中去。最终就是要从众多人脸图片中,识别出用户。 set_other_faces.py从人脸数据集中获取图片,进行进行预处理,之后存入other_faces文件夹中去。 Functions.py存储的是处理图片数据时用到的函数,包括getPaddingSize()和readData()。 预先图片的时候,需要放置周围进行填充,调用函数getPaddingSize()可以得到,对于一张图片,上下左右分别需要补充多少行或多少列。 函数readData()从文件夹my_faces和other_faces中读取数据图片,并进行填充,然后添加到imgs列表中去;并根据图片所在的文件夹给图片添加标签,添加到实验室列表中去。
文件列表
Face-Recognition-and-Detection-master.zip
(预估有个12文件)
Face-Recognition-and-Detection-master
.gitignore
1KB
README.md
3KB
haarcascade_frontalface_default.xml
908KB
Functions.py
2KB
LICENSE
1KB
Blocks.py
2KB
TestCNN.py
4KB
get_my_faces.py
2KB
set_other_faces.py
1KB
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