Face Landmark Detection:具有训练模型的人脸标志检测项目(68分) 源码
人脸标志检测 具有训练模型的人脸界标检测项目(68分)在进行界标检测之前,您必须先检测出人脸。 这样可以使模型更加精确。您可以使用任何模型来检测人脸,也可以使用任何模型来检测地标。 您可以通过搜索下载我们的人脸界标检测模型(“ shape_predictor_68_face_landmarks”)。 这是带有68点检测的模型。 火车模型? 您可以简单地使用面部检测数据集和面部标记数据集训练自己的模型。 为此: 1:下载数据集。 您可以使用wider_face数据集来检测人脸和海伦数据集以进行地标检测。 2:确定模型设计师。 我们有太多的拱门可以做到这一点。 您可以在计算机视觉中使用流行的拱门并对其进行自定义,也可以使用在人脸检测或人脸标志检测中使用的文件arhcs,甚至可以使用简单的CNN网络! 它的效果可能不佳,但精度中等。 3:训练模型并保存(在keras或pytorch中)
文件列表
Face-Landmark-Detection-main.zip
(预估有个6文件)
Face-Landmark-Detection-main
face_landmark.py
935B
einbo.jpg
257KB
README.md
1KB
face_landmark_webcam.py
1KB
brad.jpg
2.34MB
feynman.jpg
314KB
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