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介绍了最佳平方逼近算法的原理及其在电力系统中的应用。提出了一种改进的最佳平方逼近算法,不仅能准确、快速地计算出测量信号中的周期分量,计算精度受非周期分量影响小,而且通过简化正规矩阵计算,减少了计算量、
H.264在非线性编辑系统中的应用研究，肖娅，马华东，H.264是继MPEG-2标准之后最新最具影响力的国际视频编解码标准，在数字广播电视领域有广阔的应用前景，然而其出色的压缩效率给精确到�
针对组合导航系统中出现的线性非线性混合滤波模型, 提出一种新的混合高斯粒子滤波算法(MGPF). 高该滤波算法在状态更新过程中借鉴线性卡尔曼滤波思想直接更新状态量的斯分布参数, 而非逐个更新每个粒子,
描述现实世界中的线性和非线性例子以及关系，阐述非线性的本质。 集生动的实例和数学分析，对于了解线性非线性，有很好的初期帮助作用。
利用高斯模板完成图像滤波。程序并不是用的文件的开头名“邻域平均”
高斯,德国的一个天才数学家,他的头像和高斯正态分布曾经印在德国10元纸币上。高斯是伟大的,而高斯函数是美的。这幅图像是高斯函数的一阶导数的离散采样,甚至比自然界的蝴蝶还要来的优雅。
在标量近似下,将非傍轴项近似等效为四阶空间色散和五阶非线性效应,利用变分法研究了高斯光束的传输特性.结果表明,在非傍轴情形下,高斯光束不会崩塌,而是经历聚焦-散焦的周期性传输过程;光束初始功率越高,则
针对传统信息隐藏算法隐藏容量小和对图像质量影响较大的缺点，提出了一种新的信息隐藏算法。利用灰度级插值的方法来修改秘密信息嵌入点的像素灰度值，为隐藏秘密信息创造出更大的冗余空间;同时采用新的相邻像素差值
介绍了EM算法原理，及其在高斯混合模型中应用，并编程用matlab实现，评估其性能
EM 算法在高斯混合模型中的应用 1. 定义 对于一个随机信号生成器 假设他的模型参数为 我们能观测到的数据输 出为 X不能观测到的数据输出为 Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x, y |
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