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用c++编写的神经网络的训练,包括调整权值,阈值,计算误差,输入信号等子程序
本代码主要是用BP神经网络进行数据分类,代码中是语音特征信号分类
这是总结的关于BP神经网络的文献,还有对BP神经网络基础知识的总结
源代码,包括输入层、隐含层、输出层的设计,以及对神经网络的训练,部分代码如下:Alpha=0.1;Beta=0.1;Gamma=0.85;Tor=0.0005;Maxepoch=2000;Accura
本文主要从速度方面介绍了神经网络BP算法的若干改进
讲BP神经网络的,PPT,很通俗易懂的,开始接触ANN的时候就是看这个,还不错!
基于BP神经网络的预测,代码已经调是成功,可直接运行
Example of bp neural network daima
不用MATLAB的工具箱写的bp神经网络代码,可以深入理解bp神经网络的权值与阈值。
BP神经网络的java实现
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