暂无评论
解Job_shop调度问题的混合模拟退火进化规划，介绍详尽
本资源包括“基于模拟退火算法解决TSP问题”的相关代码以及TSP的城市数据。
根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题，本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其 中，同时动态更改发现概率以及搜索步长，使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验，发现此结
算法介绍：自适应模拟退火算法，主要针对车间调度问题。
MATLAB：TSP问题模拟退火算法.txt
布局的问题的模拟退火算法，希望可以对大家相关的问题有帮助
使用goat遗传工具箱完成基于 模拟退火算法 优化的遗传算法。 对goat遗传工具箱，做了详细的注释。 matlab编译环境 使用说明：函数需要调用goat工具箱的相关函数
本文讨论的任务车间调度问题是一个典型的NP完全问题，也是最难解的组合优化问题之一。虽然本题给出的工件（墙纸）数n、机器数m及工序（印刷颜色）数l较小，但可以看到，利用经典整数规划的方法求解该问题还是存
ChaoYong Zhang∗, PeiGen Li, ZaiLin Guan,YunQing Rao job shop scheduling problem a new neighborhood s
基于模拟退火算法解决TSP问题的MATLAB实现,代码运行无误,阅读简单，已测试
暂无评论