解Job_shop调度问题的混合模拟退火进化规划

模拟退火算法的简介,描述模拟退火算法原理和实现.

详细介绍了模拟退火算法的背景，原理，思想，及应用和改进的方法

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小

TSP 采用模拟退火算法解决

里面有较详细的对退火算法的分析,并且利用python对退火算法进行描述,最后利用模拟退火算法解决了经典的tsp问题

本文以易于理解的方式，向读者展示模拟退火算法的原理，附有代码。本文非本人撰写，向原作者致敬。

超简洁的实现　一看就懂　从函数命名到实现过程短短的几行ireDown::FireDown(double a,double b,double c,int d) { StartTmp = a; EndTm

MATLAB模拟退火的代码，解决旅行商问题，模板性很强，可用于建模直接套模板。

关于模拟退火算法 新解法 实现tsp问题

模拟退火算法求TSP问题的MatLab程序 主程序. 主程序中有一rand('seed',n) n 为某一整 数, 这是设置随机数发生器的种子，这样实际上规定 了随机数发生的方式，因此后面的随机数其实