Video Captioning:视频字幕是一种基于序列到序列学习的编码器解码器模式 源码
视频字幕 视频字幕是一种基于序列到序列学习的编码器解码器模式。 它以视频作为输入,并生成描述视频中事件的标题。 字幕的重要性在于其以多种方式使视频更易于访问的能力。 自动视频字幕生成器可帮助更好地搜索网站中的视频。 它可以根据其内容更容易地用于视频的群集。 目录 灵感 当我遇到视频字幕时,我正在寻找一些新项目,但我意识到缺乏好的资源。 我希望这个项目可以使人们更轻松地实现视频字幕。 样品结果 这是对测试数据的实时预测的一个片段。 数据集 该项目基于数据集。 它包含1450个培训视频和100个测试视频。 设置 克隆存储库: git clone https://github.com/Shreyz-max/Video-Captioning.git 视频字幕生成器: cd Video-Captioning 创建环境: conda create -n video_caption python
文件列表
Video-Captioning-main.zip
(预估有个36文件)
Video-Captioning-main
train.py
8KB
config.py
328B
model_final
decoder_model_weights.h5
18.68MB
encoder_model.h5
36.02MB
tokenizer1500
177KB
images
accuracy.png
12KB
J_evFB7RIKA_104_120.gif
20.75MB
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