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云计算任务调度是云计算最重要的问题之一。为解决云计算调度问题,提出一种基于改进和声搜索的调度算法。该算法采用离散形式编码,以总的任务完成时间为优化目标,并对标准和声搜索算法中新和声产生方式进行了改进。
针对低碳柔性作业车间调度问题,提出一种基于新型优化机理的教学优化(TLBO)算法,以同时最小化总碳排放和平均延迟时间.利用3个串对问题的3个子问题单独编码,其主要步骤为教师的自学阶段和教学阶段,并运用
主动配电网为高渗透率分布式可再生能源接入提供了有效途径。针对风能等可再生能源所固有的间歇性、波动性与随机性引起的功率波动问题,在配电网中引入储能系统作为可控负荷,建立包含风能与储能系统的主动配电网调度
基于GA及NSGA-Ⅱ算法的水库单-多目标优化调度，哈燕萍，畅建霞，为缓解日益恶化的黄河生态健康问题，本文以黄河下游为研究对象，小浪底水库为调控主体，开展黄河下游的单-多目标调度研究，建立�
本文提供了一个基于粒子群算法的低碳经济优化调度的matlab代码，该代码包含多目标优化、机会约束、二阶锥松弛、时间序列预测、经验模态分解等技术，可以应用于需求响应、微电网经济调度、综合能源系统优化调度
针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基
基于蜂群算法的集装箱场站装卸资源调度优化，朱颂雅，朱晓宁，铁路集装箱中心站是我国铁路集装箱运输体系中的重要节点，也是对集装箱进行作业组织的关键场所。本文以铁路集装箱中心站装卸资源
针对当前选煤厂配煤调度中配料误差大、生产稳定性差等问题,提出了基于蚁群算法的配煤调度优化。该算法能够在复杂的环境中规划出最佳配煤方案,并获得最佳经济效益。仿真结果验证了蚁群算法在选煤厂配煤调度中的有效
基于FPGA的动态部分可重构（Dynamically Partially Reconfigurable，DPR）技术因在处理效率、功耗等方面具有优势，在高性能计算领域得到广泛应用。DPR系统中的重构区
基于遗传算法的钢管可重入生产调度优化研究,陈晓慧,张启忠,在可重入冷拔无缝钢管生产的计划和调度中,设定规则对合同进行组批,通过条件假设把组批后的钢管看做加工工件,建立以最后完工时
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