数据集太大,无法上传,放在百度云,这是百度云链接。猫狗识别数据集,各一万五千张,kaggle上翻墙下载的,
筛选处理过的数据集,带标签,共有40个人每人10张图片,非官方GIF,而是一张一张的人脸图片
里面是mnist.npz不压缩不让上传,适用于keras的例子mnist手写识别
几百张车牌比较正的图片,适合做车牌识别的训练及测试。
kaggle2018年人脸识别数据集,一共22张彩色人脸图,包括10位志愿者,包括不同光照变化、头部姿态。
包含水果的高质量图像数据集。包括以下水果:苹果(不同品种:金,红,红,红,红),杏,鳄梨,鳄梨成熟,香蕉,樱桃(不同品种,瑞尼尔),克莱门蒂娜,可可,日期,百香果,葡萄(粉红,白,白2),葡萄柚(粉红
这个数据集包括六类服饰商品:帽子、鞋子、短袖、衬衫、裙子和休闲裤,通过我们自己爬取并制作,使用ResNet50网络训练可以达到99%的准确率,可以很好地用于支持服饰种类识别的模型训练。
基于opencv的数字手势识别,平台是基于vs2010开发的,需要配置opencv。
数字识别的神经网络,配合前面的代码使用。欢迎大家下载
有多模板和单模板两种方法,MATLAB实现。主要思想为K近邻法。