这个数据集包括六类服饰商品：帽子、鞋子、短袖、衬衫、裙子和休闲裤，通过我们自己爬取并制作，使用ResNet50网络训练可以达到99%的准确率，可以很好地用于支持服饰种类识别的模型训练。