"Iris"数据集是一项极具历史价值的数据集，由著名统计学家和植物学家Ronald Fisher于1936年发布。这一数据集包括150个样本，每个代表不同种类的鸢尾花，拥有四个关键特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，同时伴随着三种鸢尾花的类别标签：iris setosa、iris versicolor和iris virginica。本文将深入研究"iris"数据集在机器学习领域的应用，特别是在分类和聚类问题中的重要性和潜在挑战。