通过计算机视觉系统获取了7种不同类型枣果的898张图像,并利用逻辑回归和人工神经网络方法建立模型对枣果进行分类,结果表明机器学习方法可以成功地应用于枣类水果的分类。决定水果类型的主要因素为外观特征,如颜色、长度、直径和形状,通过观察这些特征可以确定水果的种类。本研究旨在为枣类水果的分类提供参考。