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基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法
针对群居蜘蛛优化（SSO）算法求解复杂多峰函数成功率不高和收敛精度低的问题，提出了一种自适应多种群回溯群居蜘蛛优化（AMBSSO）算法。引入自适应决策半径概念，动态地将蜘蛛种群分成多个种群，种群内适应
根据图像的相关性和连通性原理, 利用图像各部分的梯度信息, 基于原梯度倒数加权平滑算法, 提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明, 改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声, 同时较好
基于Kleinman 迭代算法的框架, 提出两种数值迭代算法, 用于解决连续时间Markov 跳变系统的优化??∞ 控制器设计问题. 首先, 给出“ 直接并行Kleinman 迭代算法”, 并从正实算
引入了精英引导机制和混沌权重因子的鲸鱼优化算法。精英引导机制指导种群搜索方向，增强算法全局搜索能力。混沌权重因子增强局部搜索能力，提高算法收敛精度。
为使粒子群优化算法(PSO)优化过程的多样性与收敛性得到合理解决,以提高算法优化性能,基于种群拓扑结构与粒子变异提出两种粒子群改进算法RSMPSO和RVMPSO.改进算法将具有信息定向流动的闭环拓扑结
基于局域重加权的智能配电网多源分布式协调优化算法
本文主要介绍了改进的细菌觅食优化算法用于多阈值图像分割
多阶段多模型的改进微粒群优化算法，是一种通过分段在不同阶段使用不同的算法来改编的智能算法。
引言 无线局域网近年来在机场、酒吧、家庭等地方已实现WLAN的覆盖,从而使用户摆脱了有线上网的束缚而获得了极大的方便。为了以无线的方式实现更大范围的覆盖,WLAN中的接入点AP应添加无线mesh路
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