PyTorch中的音频数据增强。 受启发。 支持CPU和GPU-速度是重中之重 支持批量多声道(或单声道)音频 变换扩展了nn.Module ,因此它们可以集成为pytorch神经网络模型的一部分 大多数变换是可区分的 三种模式: per_batch , per_example和per_channel 跨平台兼容性 麻省理工学院许可 争取高测试覆盖率 设置 pip install torch-audiomentations 用法示例 import torch from torch_audiomentations import Compose , Gain , PolarityInversion # Initialize augmentation callable apply_augmentation = Compose ( transforms = [ Ga