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为了解决RSSI算法中矩阵的冗余度并且延长整个无线传感器网络的生命周期，在RSSI算法的基础上提出了一种基于矩阵秩的混沌粒子群的RSSI算法。由于无线传感器网络中的节点的内存和能源的有限性，故引入了混
基于灰度共生矩阵的棉花图像纹理特征研究，李书颖，，本文采用基于统计的灰色共生矩阵方法对不同含水量的棉花图像进行纹理分析。在对图像预处理的基础上，研究了矩阵的不同灰度级，像
图像复原是图像处理中一个重要的研究课题。大部分图像复原算法，都只是利用图像单个像素点，或某一邻域内的灰度和梯度信息。如果在图像复原模型中能够超越邻域，而更大范围地利用图像内容本身的信息，将可能更有效地
为了有效抑制噪声，获得更好的视觉效果，提出了一种基于混合变分模型的图像去噪方法。将调和模型和全变分模型进行融合，增强模型的去噪性能，根据自适应选取组合系数，组合系数较大时偏向于全变分模型，较小时偏向于
针对线阵相机拍摄的动车图像上的噪声对图像比对识别结果产生的不良影响,提出了一种基于局部像素特征的图像去噪算法.该算法首先对待处理图像的像素点进行逐行扫描,并计算每一行的像素均值,同时记录与该行对应且与
基于小波变换的图像去噪方法，曾诚，黄朝兵，随着网络及计算机在人们生活中的日益普及，图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。同时人们对于图像的画质要
提出了一种基于图正则化的半监督非负矩阵分解算法（GSNMF），克服了非负矩阵分解（NMF）、约束非负矩阵分解（CNMF）和图正则化非负矩阵分解（GNMF）方法忽略样本数据的局部几何结构或标签信息不足的
针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题，提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法，该方法综合考虑用户的相似性和交互经验，运用信任传播方法使不存在
针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题，提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类，得到初始正
动态网络的社区发现是目前复杂网络分析领域的重要研究内容，然而现有动态网络社区发现方法主要针对同质网络，当网络包含多种异质信息时，现有方法不再适用。针对这个问题，提出了一种基于联合矩阵分解的动态异质网络
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