西瓜书的西瓜数据集用于决策树算法

数据挖掘中的决策树相关代码。包含java；c++；matlab；有代码和应用程序。

天气因素有温度、湿度和刮风等，通过给出数据，使用决策树算法学习分类，输出一个人是运动和不运动与天气之间的规则树。

决策树实例数据，包括两个txt文本，一个是classifierStorage.txt，另一个是lenses.txt

建模...2材质...8灯光...14渲染该实例通过创建一个西瓜的模型来了解3dsmax的建模、材质、灯光与渲染的基本流程。最终渲染效果如图所示。

决策树是一种用于分类和回归任务的树状结构。回归树是一种专门用于回归任务的决策树，它通过建立一个树状结构来预测连续值。Sklearn库提供了用于创建和使用决策树的模块。

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为提高大规模数据集生成树的准确率,提出一种预生成一棵基于这个数据集的决策树,采用广度优先遍历将其划分为满足预定义的限制的数据集,再对各数据集按照一定比例进行随机采样,最后将采样结果整合为目标数据集的数

决策树算法的比较分析 [] [] 一 . 前言 所谓决策树 就是在对数据进行决策分类时利用树的结构将数据记录进行分 , 其中树的一个叶结点就代表符合某个条件的属性集 , 根据属性的不同取值建立决策树的

哈工大某大四学生的毕业论文答辩比较详细基于决策树的

这是基于ID3算法编写的决策树，里面有一个可视化图形界面