ParametricUMAP_paper:用于表示和半监督学习的参数化UMAP嵌入。 摘自“参数化UMAP 源码
参数化UMAP(2020;纸质规范) 该存储库包含Sainburg,McInnes和Gentner(2020)在论文“参数UMAP:使用深度神经网络进行表示和半监督学习的学习嵌入”中重现结果所需的代码。 引文: @article{parametricumap, title={Parametric UMAP: learning embeddings with deep neural networks for representation and semi-supervised learning}, author={Sainburg, Tim and McInnes, Leland and Gentner, Timothy Q}, } 如何使用 (v0.5 +)中的umap.parametric_umap中提供了此代码的主要实现。 阅读此书的大多数人都想使用该代码,并且可以忽略此
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ParametricUMAP_paper:用于表示和半监督学习的参数化UMAP嵌入。 摘自“参数化UMAP
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tox.ini
50B
cifar10-convnet-autoencoder.ipynb
990KB
plot-dataset-projections-all.ipynb
9.05MB
plot-fmnist-projections.ipynb
1.86MB
CIFAR10-KNN.ipynb
2.42MB
MNIST-KNN.ipynb
1.53MB
macosko2015-KNN.ipynb
892KB
celeba-UMAP.ipynb
22.99MB
celeba-UMAP-AE.ipynb
19.79MB
.gitkeep
0B
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