使用Python进行监督学习 该项目使用最流行的分类技术来预测广泛的EDA之后的结果,并缺失值以及数据不平衡。 该项目包括两个部分: 第1部分-根据接收到的有关患者生物力学特征的测试结果,根据患者当前的状况预测患者的状况。 第2部分-建立AIML模型,通过预测将使用历史数据库进行转换的潜在客户来执行重点营销。