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粒子群优化(ParticleSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传
在MATLAB中，分别使用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（NestedPSO）实现经济调度。代码结构清晰，并配有详细注释。
粒子群算法（启发式算法）的多目标优化，我也翻过一些这方面的论文。单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。因此，存
多变量粒子群优化算法演示程序，可观察研究粒子在优化过程中的行为。例子的数据模型为用一系列矩形填充圆截面，求最好的填充组合。代码为C++&VS2010。
有关粒子群算法的资料,以及个人心得体会,希望大家交流
用malab语言编写的标准粒子群算法程序
详细的改进粒子群算法 不懂的指令有注释 已经测试过可用
粒子群算法matlab实现程序及详解，详细讲解了PSO算法的起源及历史，附标准的PSO算法的matlab程序及详解，以及局部粒子群二进制PSO。
采用粒子群算法优化bp神经网络的权值和阈值，实现神经网络学习性能的提升
这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序,用Matlab实现,非常简单,有详细注释。
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