wine_red_quality 数据集

《Python机器学习预测分析核心算法》一书中要到的数据集，可用于机器学习训练测试的数据集。数据量不太大。

该数据集共3个类别，178个样本，每个样本13个特征，还不够50字节的吗？

数据wine的数据库 可以用来测试聚类算法的好坏，特别是可以验证分类算法的效果

wine、seeds的arrf版本，可用于聚类分析或者分类分析的性能判断。

UCI数据集中的wine数据集已经整理成可直接利用Malab调用格式

用于分类识别、MATLAB实验教学、机器学习、计算机视觉等。

WineDataSet.rar(数据挖掘数据集)

贝叶斯分类器所用的数据集，共分为三类数据，分别为1,2,3

Naive Bayes classifier (wine wine data set)

包括了常用的机器学习数据集，都是csv格式的。有iris.csv、wine.csv、abalone.csv、glass.csv一共由11个数据。