使用神经网络进行深度学习:此存储库包含在Pytorch中实现的各种深度学习用例。 它还包含Ian Goodfellow写的《深度学习》一书中各章的摘要。 源码
概述 该存储库包含- :check_mark: 逐章总结说明。 :check_mark: 逐章PDF。 :check_mark: 逐章编码。 (.ipynb文件) :check_mark: 关于Udacity的AI纳米学位的概述() 该存储库中的图像取自Udacity的深度学习纳米学位计划。 知识库内容:项目和理论列表 随着时间的流逝,我已经注册了多个MOOC,并阅读了与深度学习相关的多本书。 我尝试将所有重要说明记录在一个地方,以便我轻松修改 :smiling_face_with_smiling_eyes: 。 以下是我从事/记录的项目/理论的列表。 请参阅项目列表以获取代码,并参考理论列表以获取各种概念的详细说明: 项目清单 理论表 该列表主要包含《 Goodfellow,Benigo和Courville》的“深度学习”一书中各章的摘要说明: 5.1。 9.1 贡献者 贡献 请随时打开一个“拉取请求”以向该存储库做出贡献。 另外,如果您认为有任何部分需要更多/更好的解释,请使用问题跟踪工具让我知道相同的内容
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使用神经网络进行深度学习:此存储库包含在Pytorch中实现的各种深度学习用例。 它还包含Ian Goodfellow写的《深度学习》一书中各章的摘要。
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