论文研究 一种新型多用户OFDM认知无线电系统公平资源分配算法 .pdf

一种公平的重叠联盟效用分配策略，周鹏，蒋建国，效用分配是联盟形成中的一个难点问题。针对重叠联盟形成中一个agent可以同时参与多个任务的复杂情形,提出一种公平的重叠联盟效用分

针对目前Hadoop作业调度方法服务水平不高、资源利用率低的问题，提出了一种改进的Hadoop多用户作业调度算法。分析了Hadoop现行调度算法存在的不足，提出了基于服务质量（QoS）的作业选择量化和

认知无线电寡头系统中的市场均衡，钱宇锋，，认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。如何提高频谱利用效率是认知无线电研究的一个重要课题。纳什均衡

在分析Turbo 检测器的软最小均方误差干扰消除算法和部分并行干扰消除算法的基础上提出了一种 新的多用户检测算法. 该算法综合了前2 种算法的优点,采用部分干扰对消代替软干扰消除,使误码率得到 一定程

MIMO认知无线电扩频码检测算法的研究，董志岩，陈建，频谱资源利用低的问题严重制约着无线通信技术高带宽和高速率的发展要求，认知无线电被普遍认为是解决未来频谱资源紧张的有效手段

多用户MIMO-OFDM系统中基于ML检测器的资源分配研究，毛静，陈晨，本文针对最大似然（ML）检测器,研究了多用户大规模输入输出－正交频分复用技术（MIMO-OFDM）系统中的子载波和功率分配算法。

认知无线电频谱感知硬判决融合算法，肖淑艳，，随着无线通信业务的快速增长，日益增长的频谱需求与有限的频谱资源之间的矛盾已成为制约无线通信发展的主要瓶颈之一。而认知无线

针对多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,给出了一种基于非理想反馈的自适应子载波分配算法。由于实际系统中往往存在反馈时延和反馈误差,利用置信系数和等价方差模型来表征反馈信道状态信息的质量,以最大化

基于量子遗传算法的认知无线电频谱分配，有关量子遗传算法的了解，以及认知无线电的频谱分配等

单用户OFDM系统资源分配策略研究，卢杉，，OFDM系统不仅提供了出色的物理层性能，在使得链路层的调度方法更加灵活，可以获得更好的系统性能。由于OFDM系统在频率、时间和空间�