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指纹图像细化，指纹图像增强，指纹图像细节点检测！
提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征，利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间目标融合识别。方法以空间卫星为识别目标，采用不变矩和仿射不变矩来描述目标特征，提
采用基于动态范围调整的方法，并适当地把图像最亮和最暗附近很少量灰度级像素点滤除，对图像灰度进行线性展宽，实现图像灰度动态范围的自动调整，提高图像的对比度。实验结果表明，该方法可有效地滤除在灰度边界值附
本文的研究是在针对 DSP/BIOS 指纹图像预处理技术和算法进行的,主要内容为：对 指纹识别技术的预处理算法进行综述、概括后，研究指纹预处理算法中指纹增强、指纹 图像二值化、指纹细化所使用的典型算法
用灰度共生矩阵提取出图像的纹理特征，然后将其构成特征向量进行纹理相似性分析判断，再用聚类分析等方法合并相同纹理单元，从而达到图像分割的目的
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1.Labview图像处理及介绍 2.图像处理 3.图像分析
一种基于指纹线方向的指纹图像增强算法
GAT894.3-2010安防指纹识别应用系统第3部分：指纹图像质量
针对指纹图像可能出现模糊、指纹区域过小、奇异点位置过偏等问题，提出了一种基于信息可用性评价与频谱分析的指纹图像质量增强算法。对指纹图像进行信息可用性评价，对不合格的指纹图像提示进行重新采集；对合格图像
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