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多业务融合IP/MPLS承载网络可为电信网络的发展奠定一个统一的有高质量保证的业务承载平台。通过精心设计、部署、网络验收测试以及多种业务加载运行，充分表明IP/MPLS多业务融合网络能够实现承载包括企
MATLAB程序涵盖了ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN六种神经网络，可选用留出法和k折交叉验证比较分类效果。代码清晰注释，主程序为main，读取EXCEL数据，简便易用。
基于迁移学习和注意力机制的视频分类,刘昊鑫,刘同存,受到图像分类和机器翻译的研究成果的启发,本文将其成功的体系结构设计(例如卷积神经网络和注意力机制)引入视频分类。本文尝试
多平台多传感器多源信息融合中的时空对准研究
2018最新人脸面部表示识别的IEEE论文，实现野外识别，非常有借鉴意义
BT-SVM multi-class classification algorithm based on improved FCM clustering
典型相关分析（CCA）是利用样本的相关性进行特征提取的一种重要的降维方法，而相关性判别分析（CDA）则是在特征空间中最大化同类样本对间的相关性，同时最小化不同类样本对间的相关性，可看作类依赖的典型相关
点云分类是机载LiDAR点云应用于城市建模、道路提取等的重要阶段。虽然点云分类的方法有很多,但依然存在如多维特征向量信息冗余、复杂场景下点云分类精度不高等问题。针对这些问题,提出一种基于多基元特征向量
面对遥感图像日益增长的分辨率,面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题,本文提出一种融合多尺度分割的办法,
为提高卷积神经网络对图像多尺度变化的感知能力,增加网络的尺度不变性,提出一种基于多尺度卷积特征融合的台风等级分类模型。在卷积神经网络中添加多尺度感知层,对卷积特征进行多尺度感知并进行级联。将多尺度正则
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