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cifar数据集用于深度学习
caffeCNNcifar10数据集，下载之后不需要转化可以直接使用。
波士顿房屋价格回归数据集。该数据集取自卡内基梅隆大学维护的StatLib库。20世纪70年代后期，样本在波士顿郊区的不同位置包含13个房屋属性。
CIFAR-10 60000张 32X32 彩色图像 10类，50000张训练，10000张测试，包含标签，直接使用 方便快捷下载(三部分数据 ，此为最后一份)
tensorflow配套的cifar10数据库解压即用github上下载的
Torch官网tutorial(网址:https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learning%20with%20Torch.ip
用于图像分类的数据集。官网http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz也有，下载速度慢点，这个快。
cifar-10-python资源的第一部分，现在最大只让传110M。另一部分请搜 cifar-10-python-2.zip
做cs231n时候的作业上使用到的机器学习分类数据集。国内下载速度巨慢，而且还需要使用linux系统才能运行那个脚本，因此直接贴在CSDN上。TheCIFAR-10andCIFAR-100arelab
cifar-10-python.tar.gz的第二部分，第一部分请搜cifar-10-python-1.zip。
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