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流数据集 该存储库包含数据集的集合。 虽然某些数据集用于批处理学习,但它们也可以在流设置中使用。 另一方面,某些数据集具有使其更适合于流学习设置的特征,例如,它们包含非平稳数据。 Agrawal突变型
深度学习keras中的例程里常用的数据集mnist.npz,boston_housing.npz,reuters.npz下载，解压后放在.keras/dataset中即可跑通很多keras的examp
猫狗大战数据集: 链接:https://pan.baidu.com/s/1_qa0u-vLFx1ARmlmJ05R_w 提取码:bgao import torch import torchvision
机器学习 (Machine Learning) 定义: 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数。并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 二分类问题的基本解决思路: (1)建立
包含上千张猪的图片和通过labelimg框选得到的xml文件,总共jpg格式图片和xml标签分别1448张。
资源为《Python深度学习基于PyTorch》源码,该源码补充了书籍上省略的部分,对于初学者上手PyTorch框架大有裨益。
用自己写的程序把cafar-10的二进制文件转化为jpg格式的图片，已经分好了文件夹放置，文件的文件名也是类如cat_10.jpg这样的。
本篇文章将介绍深度学习中单阶段检测算法YOLO对黑烟车的识别应用。黑烟车数据集包含521张黑烟车照片，覆盖了大巴、小型汽车、卡车等黑烟车。通过学习该数据集，我们可以训练模型来识别黑烟车，从而实现智能监
利用这个全套深度学习代码和数据集，你可以迅速完成时间序列预测和分析，并且进行相应的优化。该数据集包含多个时间序列，每个序列都包括时间戳和数值，可以用于模型训练或测试预测结果准确性。代码中包含了详细的数
深度学习应用的重要组成部分之一是数据集。这里提供了极市平台整理的21个国内外经典的开源数据集，涵盖了各种应用领域，如目标检测、图像分割、图像分类、人脸、自动驾驶、姿态估计等，每个数据集都提供了高质量的
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