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探讨了几种常用的基于项目反应理论(I RT) 的试题参数估计方法, 并分析了每一种估计方法的优缺点及各自的适用领域, 为构建基于IRT的试题库系统提供理论参考。
基于GRM模型的BP神经网络参数估计
基于经验模式分解的Hurst参数估计器，单佩韦，李明，经验模式分解(EMD)算法是估计自相似过程的赫斯特指数的新方法，本文介绍了我们在MATLAB平台上设计和实现的赫斯特参数估计器。该系统�
利用自适应调节器估计未知参数，用构造的观测器实现状态的重构。Lyapunov稳定性理论分析了状态观测误差动态方程的稳定性，用来证明所设计的 自适应观测器为全局渐近收敛的，既实现了系统状态的渐近重构又确
介绍了基于ABS的间接胎压监测系统中使用的参数估计模型。结合最小二乘法思想,采用减小测量误差平方和的思路建模,当误差趋于独立零均值时等效为最优化问题。将估计法与模式搜索法结合估计识别监测参数。理论分析
为了防止火星探测器自主着陆过程中降落到坡度较高的坡面造成翻转,在探测器着陆过程中对拟着陆面进行坡度估计,提出了一种基于机器视觉的坡度估计方案,并完成坡度估计方案的仿真验证。软件部分采用matlab20
该书从数学和实际问题的角度出发，详细介绍了线性回归、非线性最优化、正则化等知识，对于学习机器学习有较高的参考价值
基于SVD_TSL算法的ARMA模型的参数估计
利用最小二乘法将超声回波参数估计问题转化为优化问题,采用改进的差分进化算法(DE算法)对待优化函数进行优化处理。仿真研究说明,该方法在噪声环境下依然有效,并且不依赖于初始值选择,不需计算梯度,可以在全
纯非线性回归模型参数估计与非纯非线性回归模型参数估计的对比差异
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