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matlab 本身自带的SVM有缺陷，libsvm使用起来麻烦，本程序使得你只用两行代码就能搞定图像的分类，简单轻松。感兴趣的可以下去试一下，因为代码是本人研究课题中的一部分，暂时不方便公开，但大家可
由于光子效应,校准误差等,高光谱图像(HSI)不可避免地会遭受诸如随机噪声之类的退化。 现有的大多数HSI去噪方法都集中于单独利用频谱相关性或空间非局部自相似性。 在本文中,我们提出了一种用于HSI降
高光谱图像是一种多光谱图像，具有高维数据和丰富的光谱信息。在本文中，我们介绍了一个基于变换方法的高光谱图像分类方法，该方法能够对高维数据进行降维处理，从而提高分类精度。同时，我们还探讨了一些可用于高光
超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用，崔颖，王恒，经典的协同稀疏解混算法认为高光谱图像中的所有像元共享相同的端元集,对求解的丰度矩阵添加全局协同稀疏限制。但由于高光谱图像�
matlabcnn高光谱图像分类
应用于高光谱图像的ISODATA算法，参数自行设置。效果与ENVI比较后不错
颜色分类leetcode用于高光谱图像分类的交替更新卷积光谱空间网络。这是用于构建模型的Tenosorflow框架的源代码。您可以获得有关该论文的更多信息。如果您发现AUSSC对您的研究有用，请考虑引
在本文中,提出了一种新的基于异构神经网络的深度学习方法,称为HNNDL,用于对带有少量标记样本的高光谱图像(HSI)进行监督分类。 具体来说,将深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)组合起来以
针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题,设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法:提取图像中不同的反射光谱,通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典;利用高光谱图像信号的稀疏性、
文章提出了一种结合改进的最佳指数法(OIF)和支持向量机(SVM)进行高光谱成像影像分类的新方法。影像,透过新影像进行OIF计算,得到OIF值最大的分割组合为最佳分割组合;并建立SVM分类器,对最佳分
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