基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法

针对现有显著性检测方法存在背景抑制效果差和前景分辨率低的问题,提出一种基于背景抑制和前景更新的显著性检测方法。首先利用MR(manifold ranking)算法计算背景先验图,通过超像素分割算法提取

基于区域的对比度，相邻区域的高对比度比很远区域的高对比度更容易导致一个区域引起视觉注意。在计算像素级对比度时引进空间关系计算代价会非常大，所以引进区域对比度方法（RC），以此来将空间关系和区域级对比度

针对现有的显著性目标检测算法在受到相似背景干扰时, 易出现目标检测准确度低、稳定性差的问题, 提出一种基于双目视觉的显著性目标检测方法。受人眼视觉特性启发, 将双目视觉模型感知的深度信息作为显著性特征

显著性特征提取算法，和VC6.0++作为开发环境，设计实现两种有代表性的视觉显著性计算模型，并利用这种模型计算自然图像分析实验结果。

FT显著性算法matlab代码，代码简单明了，亲测效果很好

如资源名，matlab的程序，运行起来挺快的，我的matlab是2014a

利用opencv进行显著性检测,另外还有自动驾驶学习资料 涵盖感知,规划和控制,ADAS,传感器; 1. apollo相关的技术教程和文档; 2.adas(高级辅助驾驶)算法设计(例如AEB,ACC,

Itti经典的视觉显著性检测MATlab代码，本人亲自测试，可以运行！

收集了关于显著性区域检测的论文及matlab代码，包括graph-basedvisualsaliencydetection,imagesignature,globalcontrastbasedsali

FT LC HC AC 显著度检测 可以直接运行的可执行程序