基于加权PageRank 算法的关键包识别方法

结构阻尼识别方法的研究,由于时域参数辨识法无需将测试信号在时域与频域

本文主要介绍了关于色环电阻的快速识别方法。

采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分

但是人脸图像易受到光照、姿态、遮挡和表情等多种因素的影响 ，识别效果也易受图像数据库大小的干扰，计算机智能识别课题的研究仍然具有较高的挑战性。目前一些学者将稀疏表示用于人脸识别，得到了国内外学者的广泛

为了降低人脸Ｇａｂｏｒ特征的维数，提出了一种新的基于Ｇａｂｏｒ幅值的纹理表征（ＧＭＴＲ）方法用于人脸识别。ＧＭＴＲ由伽玛分布（ΓＤ）拟合Ｇａｂｏｒ幅值的分布来刻画，拟合的ΓＤ参数作为纹理特征。在ＦＥＲ

人脸识别是模式识别中的热点研究课题，人脸识别研究的关键是特征提取。子空间方法由于计算方便、提取特征稳定等在特征提取领域得到了广泛地应用。线性子空间分析方法的思想就是根据一定的性能目标来寻找一线性的空间

本文描述了如何采取稀疏表示领域中的方法进行人脸识别的一种方法。适合于从事图像处理,计算机视觉,模式识别等方面的人士参考。

pagerank算法的详细公式，基于此算法的不足讨论改进方法

该压缩包利用java实现了pagerank算法，欢迎下载

该算法用于谷歌中计算网络节点重要性的算法，也可将其与其它算法结合使用，比较综合。