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为了优化云计算环境下任务调度,考虑调度过程中任务的最短完成时间、系统的负载均衡和经济成本3个目标约束,然而3个目标约束之间存在冲突,因此提出了一种使用改进粒子群优化算法来解决云计算任务调度中多目标优化
对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；
通过对教育资源网格的研究，提出了逻辑层次式模型，并对资源检索过程进行分析；然后从过滤冗余信息的角度出发，提出了一种基于路由标注的信息检索策略，有效减少冗余信息的产生，节省网络带宽。最后通过理论分析和模
针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题，以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷，充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势，提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务
CeleryBeat与RedBeatScheduler有关如何在CeleryBeat上运行RedBeatScheduler的简短示例.这将需要两个终端窗口才能运行celery worker A cl
Quartz.rar博文链接：https://weizuqing1986-126-com.iteye.com/blog/480921
随着无线传感器网络在社会各个领域的渗透，其安全机制的研究一直是无线传感器网络的研究热点。在分析了无线传感器网络中认证及密钥协商方案设计时应满足条件的基础上，基于单向HASH函数和对称密码算法，设计了无
基于springboot的任务调度技术quartz简单的实现demo，根目录有数据表，需要配置到您自己的数据库中，之后点击运行即可，比较有趣的是其中会用到一些反射知识，还有难点就是要在调度任务执行的类
云计算是目前国内外科研机构和商业机构重点研究的一种新兴计算模式,它是网格计算!并行计算和分步式计算的发展,是下一代网络与应用的新技术,主要运用虚拟化技术,将云计算数据中心的各种IT资源进行虚拟化处理后
云计算环境中基于混合蛙跳算法的资源调度
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