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针对用BaumWelch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种用量子粒子群优化算法训练隐马尔可夫模型的生物多序列比对新方法。该方法克服了BaumW
针对JPEG图像隐写方法,从特征加权融合的角度设计了一种分类器。该方案首先对DCT(discretecosinetransform)域块内系数分别进行横向、纵向和zigzag差分运算,使用马尔可夫转移
提出了一种流权值的优化方法。这种优化方法是基于似然比最大化准则和Nbest算法。实验表明,这种新的方法即使在少量优化数据的条件下,也可以得到合适的流权值。而且,在不同的信噪比条件下,利用这种方法优化
实现隐马尔可夫网络的matlab源程序代码,对于图像超分辨率处理会用的上。
Thischapterisroughlydividedintotwosections:HiddenMarkovModelsfollowedbyMaximumEntropyMarkovModels.Ou
为保证区域网被入侵时,系统仍然能为合法用户提供正常服务,设计了一种有限自动机入侵容忍模型。该模型在马尔可夫的理论基础上,通过建立状态转移概率矩阵来描述系统提供服务的状态变换关系,将转移状态进行量化求解
本文才用隐马尔可夫和高斯混合模型结合的方法实现特定人之间的声音转换
基于马尔可夫过程的人类行为共同兴趣模型的研究,郝军军,李玉华,近几年,随着人们对人类行为统计特征的新的认识,人类行为动力学模型频频出现,比较著名的有Barababási的排队模型以及中科大提出的�
基于马尔可夫模型的端到端流量预测方法研究,蒋定德,聂来森,针对当前通信网络中端端流量预测问题,研究端到端流量的准确预测方法,通过将端到端流量建模为马尔可夫模型来描述其时间相关性和
新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿和编码阶段的方向编码优化方法。实验结果表明该识别模型能以更
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