暂无评论
循环神经网络（RNN）是一种以序列数据为输入的神经网络，它沿序列递归地学习数据，并且具有记忆性。RNN 的增强版，长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元网络（GRU）拥有更强大的记忆能力。
股票买卖最佳时机leetcode类别：CIS-544数据挖掘和机器LRNG幻想股市游戏。最后修改日期02/23/20，这个项目是关于一个梦幻股票市场游戏-股票竞赛。学生们被分成两个学生一组。每个玩家得
论文研究-中国股票市场的股票收益与波动关系研究.pdf, 检验中国证券交易四类股票收益与波动的时间序列特征，以及收益与波动
论文研究-中国股票市场最优清算策略研究 .pdf,
论文研究-基于GD-FNN的股票市场泡沫模型.pdf, 针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于预测的股票
一款用matlab实现的BP神经网络程序，可以用于解决对股票的多个指标的预测。
决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用.pdf本文选取2012年A股市场上200个上市公司为样本，其中50个为A股市场上综合绩效最优的股票，50个为综合绩效最差的股票，另外100个为随机选取
预测股票市场价格 预测股票价格-线性回归vs随机森林对于这个项目,我使用了包含指数价格的csv文件。 文件中的每一行都包含1950年至2015年间S&P500指数价格的每日记录。数据集存储在s
MATLAB神经网络在解决实际问题中展现了强大的数据处理和分类能力。本文将聚焦于自组织映射神经网络（SOM）的应用，通过43个案例分析，深入研究SOM神经网络在柴油机故障诊断中的数据分类问题。SOM作
Neural network.pdf
暂无评论