SSD.TensorFlow:Pure TensorFlow中最先进的单发MultiBox检测器QQ群:758790869 源码
TensorFlow中最先进的单发MultiBox检测器 该存储库包含重新实现代码 TensorFlow中的 。 如果您的目标是复制原始结果,请使用官方。 GitHub上已经有一些基于TensorFlow的SSD重新实现代码,此存储库的主要特殊功能包括: 从VGG-16预训练模型(SSD300-VGG16)进行训练时,具有最先进的性能(77.8%mAP)。 使用TensorFlow高级API 训练模型。 尽管TensorFlow提供了许多API,但强烈建议使用Estimator API来生成可扩展的高性能模型。 所有代码均由纯TensorFlow操作(无numpy操作)编写,以确保性能
文件列表
SSD_TensorFlow-master.zip
(预估有个24文件)
SSD.TensorFlow-master
.gitignore
1KB
train_ssd.py
26KB
dataset
dataset_common.py
9KB
convert_tfrecords.py
15KB
dataset_inspect.py
2KB
eval_ssd.py
24KB
simple_ssd_demo.py
11KB
LICENSE
11KB
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