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做研究生期间，自我感觉很好的人脸识别论文，给大家介绍一下，希望对大家有用。
基于VQ与GMM（高斯混合模型）的说话人识别的论文
这是最近几年研究人脸识别的论文合集，主要是研究LBP算法在人脸识别中的应用，以及基于LBP算法的各种改进方法，LBP算法于其他算法技术组合进行人脸识别等方面的研究，代表了现在人脸识别在局部特征上研究的
主要介绍了相关人能连识别探测，面目表情分析等理论知识，对人脸识别的人是有概括性的描述，本论文乃中国科学院默博士论文，内容全面 覆盖性强，但不太适合初次设计模式识别的朋友们
2018年interspeech会议论文中声纹识别论文以及翻译，包含pdf和word版本。
上图视频测试链接:https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/ 1. 3D卷积神经网络 相比于2D 卷积神经网络,3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序
本文详细解析了什么是行为识别，以及其在人工智能领域中的应用。同时还介绍了行为识别技术的发展历程和当前的研究热点，让读者更好地了解行为识别。感兴趣的读者可以下载本文中分享的行为识别PPT，更好地学习和应
毕业啦！同学欢呼把博士帽扔向天空，师生拥抱惜别，回忆青春，适合师生同学珍贵记忆；完美答卷，适合论文答辩通用的ppt模板。
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优点: 即使在摄像机运动的情况下也能检测出独立的运动目标。 缺点: 由于噪声、多光源、阴影和遮挡等原因,计算出的光流场分布并不十分可靠和准确。 多数光流法计算复杂、耗时,在实际的系统中没有特殊的硬件支
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