OpenCV人类行为识别(3D卷积神经网络)

上图视频测试链接:https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/ 1. 3D卷积神经网络 相比于2D 卷积神经网络,3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。因此,其主要应用视频、行为识别等领域居多。3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。 人类行为识别的实际应用: 安防监控。(检测识别异常行为:如打架,偷东西等) 监视和培训新人工作来确保任务执行正确。(例如,鸡蛋灌饼制作程序:和面,擀面团,打鸡蛋,摊饼等动作) 判断检测食品服务人员是否按规定洗手。 自动对视频数据分类。 人类的行为识别,在实际生活环境中,在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视