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详细介绍高斯过程的具体含义，具体实现过程
可用于航天器轨道的粗略计算。已知同一航天器在三个不同时刻的经过的三个位置点，作为初值输入迭代求解，可以解出该航天器的轨道根数。
Matlab实现高斯随即过程，可变换数据
基于混合高斯算法的matlab程序代码，该模型首先是对每个像素点分别建立个高斯分布来混合模拟该点的特征，多个分布能自适应的学习背景，然后通过不断调整各个分布的权重来实现背景的建模和及时更新。
高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序，程序可运行，MATLAB2014a下测试通过，其他版本没有测试
窄带高斯过程的matlab源程序，掌握通信原理的理论
简单快捷的实现单高斯背景建模的程序，并提取出前景，程序是个人编写，能很好的运行
《GaussianProcessforMachineLearning》一书的配套MATLAB工具箱。
该程序是高斯过程经典程序可用于分类回归预测等GaussianProcessesforMachineLearning
高斯过程全局优化程序，使用高斯算法进行刀具加工的全局优化预测与拟合的matlab程序
用高斯过程实现贝叶斯分类中描述的拉普拉斯近似，用于二元和多类分类。
Cambridge高斯过程（GaussianProcess）讲义，高斯过程在空间-时序模型中具有重要作用，国内这块资料较少，与大家分享
新入门的学者,很适合学习
高斯过程回归Matlab工具包
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