项目介绍DC竞赛比赛项目，运用回归模型进行房价预测。数据主要包括2014年5月至2015年5月美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息。其中训练数据主要包括10000条记录，14个字段，分别代表：。从数据和图片上可以看出，price呈现典型的右偏分布，但总体上看还是符合一般规律。负数表明与price是负相关的。对于各个特征的数据范围不一样，影响线性回归的效果，因此归一化数据。评价标准算法通过计算平均预测误差来衡量回归模型的优劣。对机器学习有了初步了解。也希望看这篇文章的朋友和我一起感受机器学习的魅力，更多相关机器学习内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！
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