今天安装r语言devtools包,尝试很多种方法也不能决解,下面这个问题是改变镜像,然后就会可以安装了(3.4.2版本)问题描述:解决方法:1. 打开Git Bash 窗口2.输入以下代码:这里D:/R/R-4.0.2/library/openssl/cacert.pem是R语言安装位置中的cacert.pem 路径结果如下:重新运行R成功从git中下载R的包,运行成功
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igraph是R中的一个分析复杂网络的工具包,高效快捷。本文档是提供igraph中各函数的使用、参数、返回值、简短例子。
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quantile()函数:R语言中的quantile()是分位数函数,其算法是加权平均,第N个分位数就表示数据集中有N%的数据小于它。默认情况下,quantile()会告诉你数据集0%,25%,50%
ifelse、which、%in%是R语言里极其重要的函数,以后会经常在别的程序中看到。ifelseifelse是if条件判断语句的简写,它的用法如下:。whichwhich 返回条件为真的句柄,给正
看起来,它们和Lisp中的map函数类似。有一个称为Map的function,可能与其他语言的地图类似:lapply返回与X相同长度的列表,其中每个元素都是将FUN应用于X的对应元素的结果。Map将一
如果yes/no是list类型,则返回第一个元素。而if语句根据条件返回对应表达式的值。if语句和ifelse不能简单互换,理由如上两点。如果用错了,得到的结果往往令人感到迷惑。
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
最近编写了Fisher判别的相关代码时,需要与已有软件比照结果以确定自己代码的正确性,于是找到了安装方便且免费的R。Fisher判别又被称为线性判别,是判别分析的一种,历史可以追溯到1936年。其次,
本文主要介绍了R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的一些使用,分享给大家,具体如下:
详解R语言中的PCA分析与可视化
对于那些有一点编程经验的人来说,vector,matrix,array,list,data.frame就相当于编程语言中的容器,因为只是将R看做数据处理工具所以它们的底层是靠什么实现的,内存怎么处理的
关于C语言中E-R图的详解
随机森林是一种基于决策树的集成算法,用于分类和回归问题。R语言提供了一个强大的随机森林工具包,可以方便地构建和训练随机森林模型。本文将使用R语言中的iris数据集作为例子,展示如何使用随机森林进行分类
编程中有两个工具可以减少代码重复:循环和函数。R语言提供了多种循环实现方式,包括for循环、while循环、apply函数族和泛型函数map。尽管apply函数族和map更高效简洁,但for循环和wh
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