基础知识铺垫在图像中，轮廓可以简单的理解为连接具有相同颜色的所有连续点（边界）的曲线，轮廓可用于形状分析和对象检测、识别等领域。轮廓发现的原理：先通过阈值分割提取目标物体，再通过边缘检测提取目标物体轮廓。使用 函数原型说明我使用的 Python OpenCV 是 4.0 以上版本，如果你使用的是 3.0 以上，可能存在返回值差异问题。
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图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级
运用Roberts算子，Sobel算子，Prewitt算子，LOG算子，Canny算子实现图像的边缘提取
本资源提供了基于轮廓提取的图像配准算法的数篇研究论文，对vc编程由一个方向性的指导作用。
摘要:井下环境比较灰暗,采集的视频图像画面不清晰,尤其在发生事故时,需要对现场画面进行增 强和轮廓提取处理。针对该问题,介绍了一种基于V isual C++的图像增强和轮廓提取的设计方法。该方 法采用
使用c#实现sobel算子提取图像轮廓，用Visual Studio2015实现
Active contours accurately extract bone edges
医学成像技术是生物医学工程专业的一门重要的专业课程。课程主要涉及X光仪器，CT仪器，MRI仪器和核医学仪器的工作原理及成像方法。其中CT算法的出现又为后来数字化医学成像技术的发展提供了基础。该门课程为
7种经典边缘提取算子canny,laplace,log,robert,sobel,prewitt,kirsch
opencv提取图片轮廓opencv版本为4.2.0谈到图像处理的编程工具，opencv是最经常提到的，本次程序为提取图片轮廓的简单程序例程，大家可以试一下，作为入门opencv的第一步，也可以联系我
利用高斯混合背景差分从视频中提取前景并获取其轮廓
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