pytorch中对神经网络模型中的参数进行初始化方法如下：首先定义了一个初始化函数，接着进行调用就ok了，不过要先把网络模型实例化：此上就完成了对模型中训练参数的初始化。在知乎上也有看到一个类似的版本，也相应的贴上来作为参考了：再说一下关于模型的保存及加载1.保存有两种方式，第一种是保存模型的整个结构信息和参数，第二种是只保存模型的参数2.加载对应保存的两种网络
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ButterKnife的demo实现,注解清晰,实现控件初始化,事件注入
DirectX初始化程序
NULL 博文链接:https://onestopweb.iteye.com/blog/2432412
微信小程序默认初始化文件 自己封装 用户注册 登录查看详情 打印数据......
selinux初始化流程
依据配置文件的各条参数，初始化goose报文，组包时给sqnum和stnum赋初值为0，后续随着报文的上送次数和变位次数递增，返回报文的长度
beanFactory.preInstantiateSingletons()的初始化过程详解,包含了所有的调用过程。
在使用CAN模块之前必须进行初始化,并且只有CAN模块工作在初始化模式下才能进行 初始化。图1给出了CAN模块的初始化流程。 初始化模式和正常操作模式之间的转换是通过CAN网络同步实现的。也就是在
Css样式，通用的html代码css样式初始化
重设浏览器的样式。在各种浏览器中，都会对CSS的选择器默认一些数值，譬如当h1没有被设置数值时，显示一定大小。但并不是所有的浏览器都使用一样的数值，所以有了CSSReset，以让网页的样式在各浏览器中
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