前面一篇文章有说过，利用scrapy来爬取图片，是为了对图片数据进行分类而收集数据。内容可能有点繁琐，尤其是文件和路径的使用，已经尽量优化代码了。大体的框架已经有了，只是优化的问题，调整优化，以及向量特征化的处理，就能得到更好的结果。或者使用一些更好的处理方式，我这里只是简单的使用了几种常见的图片处理方式，所以效果一般。这里的类有点多，从上到下是类的顺序，所以一步步看还是不复杂的。如果有什么好的建议可以分享一下。
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基于纹理对图像进行分类方法的研究,方便大家一起学习研究
主要介绍了Android编程之图片颜色处理方法,涉及Android针对图片的颜色值、饱和度、透明度等处理技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
解决电路设计中的跨时钟域的问题，而且是多bit的数据，供大家参考，请叫我雷锋
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在使用python3.6进行地理数据出图的时候经常会用的几个包（考虑了GDAL与Fiona的版本对应关系），其中包括Gdal,fiona,basemap,Shapely.
下面小编就为大家带来一篇基于python爬虫数据处理(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python量化分析入门学习。
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python数据处理一书的pdf，很清晰，感觉不错，传上来保存，发布以后查看，也共享给大家。
总共有三本python数据处理相关的书本包括python数据处理和挖掘实战利用python进行数据分析python数据处理
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