机器学习实战pdf-附原码

中文版的《机器学习实战》。和网上资源不同的是，加入了自己的注解，是初学者学习起来有重点，易理解。

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机器学习实战.pdf （高清中文版）机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

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机器学习领域包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见算法示例：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法；无监督学习算法：K均值聚类、层次聚类、高斯混合模

机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类

《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》《机器学习实战：人民邮电》《机器学习周志华》高清中文PDF，这是本人觉得学习很好的书，还有机器学习实战；人民邮电以及西瓜书都是我学习

机器学习实战，中英文两个pdf文档，并附书籍源代码。非常好的学习资料，方便大家作为书籍资料查阅。