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BP神经网络预测源代码，可用于与单变量或多变量。
BP neural network stock index prediction model
bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码 BP 神经网络用于预测 使用平台 - Matlab7.0 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出 15组数据，其中9组为正常训练数据
使用遗传算法和粒子群算法对BP神经网络进行优化，以提高其预测能力。
使用Matlab实现BP神经网络进行数据回归预测，适用于多变量输入、单变量输出的场景。提供完整的源代码和示例数据，方便用户快速上手。评估预测效果的指标包括R2、MAE、MSE、RMSE。此外，还提供拟
多隐含层BP神经网络预测代码，多数入单输出。MATLAB程序，注释清晰，EXCEL数据可直接替换，直接运行。实现训练与测试精度分析。
使用BP神经网络，通过对历史数据的学习，来预测未来数据的变化情况
bp神经网络变形预测源程序
BP神经网络——上证指数预测，C#编写，内有excel数据库，exe可执行文件，可直接下载使用，数据挖掘课程设计
BP神经网络预测中“过拟合”现象控制研究，杨锡鎏，周翠英，针对BP神经网络在预测建模中存在的“过拟合”问题，改进了前人定义的逼近误差表达式，使其物理意义更明确；重新定义了逼近度的表�
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